Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zeka Tek Noktada
Buzdolapları, araçlar, kameralar ve diğer ekipmanlar gibi “nesneler” internete bağlandığını topladıkları verileri işleyip diğer cihazlar ile paylaştıklarında nesnelerin internetine sahip olursunuz. Yapay zeka ise bu verileri bir çocuğun okumayı öğrenmesi gibi en temelinden başlayarak öğrenir ve sizin nesnenize özel aynı bir birey gibi geliştirir. Dolayısıyla nesnelerin internetine yapay zeka eklendiğinde, bu cihazlar artık insan müdahalesi olmadan verileri analiz eder kararlar alır ve uygular.
Bu cihazlar artık “akıllı” dır ve tek amaçları verimliliği ve etkinliği artırmaktır. Oluşan zekası diğer anlamda eğitilmiş modeli daha sonra bir sistemi optimize etmek ve daha yüksek performans ve karar mekanizmaları oluşturmak içinde kullanılır.
Filo Yönetimi ve Otonom Araçlar
Uptecra filo yönetiminde Yapay Zeka ve Takip Cihazları aktif olarak kullanılır. Filo araçlarını izlemeye, elektrikli araçlarda pil performansını yönetmeye yada yakıt maliyetlerini azaltmaya, araç bakımını takip etmeye ve güvenli olmayan sürücü davranışlarını belirlemeye olanak sağlar. GPS ve diğer sensörler gibi Uptecra IoT cihazları ve yapay zeka sistemi sayesinde şirketler, filolarını daha iyi yönetebiliyor.
Yapay Zeka’nın günümüzde kullanıldığı bir başka alan ise Tesla ve otonom araçlarda radarlar, sonarlar, GPS ve kameralar kullanan otopilot sistemlerinden alınan verilerin güvenli sürüş için işlenmesinde kullanılır.
AI Cloud Nedir?
Cloud AI Platformu dış kaynaklardan aldığı verileri yapay zeka modelleri kapsamında analiz ederek sonuçlar üretir. Aldığı sonuçlar her alınan ve analiz edilen veri ile daha ileri bir noktaya taşınır. Karar mekanizmalarınında insiyatif alınarak operasyonun insan müdahalesine gereksinim duyulmadan yapılmasını sağlar.
Veri Kanalları
Dış ortamdan veri akışları görsel yada dijital farklı kaynakalardan olabilir.
- CCTV, USB kamera veya Web Kamera Girişi : Bir veya birden fazla dijital kameranın gerçek zamanlı olarak analiz edilmesine olanak sağlar.
- Video Dosyası Girişi: Bir kameranın görüntü akışından oluşan Video dosyalarını analiz etmek için kullanabilirsiniz.
- Çoklu Kamera Girişi: Tek bir uygulamada birden fazla kameranın (IP kameralar, web kamerası/USB kameralar) video görünütüsünü alarak paralel bilgi işlem ile gerçek zamanlı olarak çoklu akış işlemi yapılır.
- Sensör Veri Girişi: Mevcut cihazlarınızdaki Sıcaklık, GPS, İvme, Hız vb tüm verileri eş zamanlı olarak sistemi beslemek için kullanılır.
AI Modelleri
Doğrudan yada kayıtlı veriler ihtiyaç duyulan çıktılar için alanına uygun yapay zeka modelleri içerisine alınır.
Örneğin bir araca özel devamlı olarak gelen veriden aracı kullanan kişilerin farklı davranışları tespit edilir. Aracın kullanıma karşı yakıt tüketimi ve yıpranma gibi davranışları diğer aynı model araçların verileri ile harmanlanarak araca ve modele özel yakıt tüketim davranışları tespit edilir. Aracın geleceğe yönelik olası kişiye bağlı yakıt tüketim davranışlarına yönelik öngörülerde bulunulur.
Karar Verme
İhtiyaca özel çıkan sonuçların bir karar ile aksiyona dönüştürülmesi sağlanır. Bu aksiyon doğrudan bir rapor olabileceği gibi örneğin bir aracın belirli bir kişiye özel otomatik yasaklanmasıda olabilir.